港嶺大學者研發在線計算方法檢測電池電阻 提升電池風險預警能力分享到:
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 香港新聞網8月15日電 鋰離子電池被廣泛應用於日常生活中的電器產品,隨著全球電動車盛行,電池安全議題備受關注,研發電池監測及故障診斷技術愈趨重要。由嶺南大學(嶺大)科學教研組助理教授唐曉鵬教授與上海理工大學、上海工程技術大學和同濟大學組成的研究團隊,利用極少量的真實電池樣本開發出嶄新的深度學習模型,以在線計算方法測量電池的阻抗特性,成為低成本、高效率及準繩度高的電池檢測方法。 電化學阻抗譜(EIS)可以描述電池內部阻抗隨頻率的變化特性, 唐曉鵬教授及其研究團隊經深入分析及研究, 嶺大科學教研組助理教授唐曉鵬教授表示, 以近年愈趨普及的電動車為例,唐教授作進一步解釋:“ 另外,唐曉鵬教授合著另一篇關於鋰離子電池的論文於第25屆IE 【編輯:徐嘉儀】
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